A IA generativa é um ramo da inteligência artificial que cria conteúdo original a partir de dados existentes. Ela utiliza modelos avançados de aprendizado profundo, como redes neurais, para gerar resultados que se assemelham a criações humanas.
A inteligência artificial está transformando diversos setores, e a gestão financeira empresarial é um dos que mais se beneficiam dessas inovações. Entre as várias ramificações da IA, a IA generativa se destaca pelo impacto revolucionário, oferecendo novas maneiras de automatizar processos e gerar insights valiosos para os gestores.
Mas o que realmente diferencia essa tecnologia? E como aplicá-la na gestão financeira? A seguir, vamos explicar o conceito e comparar a IA generativa com outros sistemas inteligentes, além de apresentar como ela pode transformar suas finanças corporativas.
Boa leitura!
O que significa IA generativa?
A IA generativa é uma forma de inteligência artificial que analisa dados e, principalmente, gera novos conteúdos, estratégias ou respostas a partir das informações e dos algoritmos com os quais foi treinada.
Diferentemente das abordagens convencionais, que apenas analisam arquivos existentes e fornecem uma resposta baseada em padrões conhecidos, a computação inteligente tem a capacidade de criar padrões. Seu funcionamento se orienta por redes neurais como os modelos de linguagem que alimentam o ChatGPT, da OpenAI.
Em termos simples, enquanto uma IA tradicional responde ao comando do usuário com base em um conjunto de dados já conhecidos, a IA generativa é capaz de criar textos, imagens, músicas e até mesmo novos modelos de negócio ou previsões fiscais.
Tamanha capacidade de geração abre um leque imenso de aplicações, especialmente em áreas nas quais a criatividade e a análise preditiva de dados são necessárias.
Qual é a diferença entre IA preditiva e IA generativa?
Embora ambas as tecnologias sejam parte do ecossistema de inteligência artificial, a IA preditiva e a IA generativa têm finalidades distintas.
Como o nome pode sugerir, a IA preditiva é focada em analisar grandes volumes de dados para realizar projeções. Ela busca padrões em arquivos históricos para antecipar tendências futuras. Um exemplo clássico na área contábil é a estimativa de fluxo de caixa ou o comportamento de mercado, baseado no que já aconteceu.
Já a IA generativa vai além. Em vez de apenas prever, ela constrói novas possibilidades a partir das informações fornecidas, ampliando a criação de soluções inovadoras e a geração de cenários a serem explorados pelas empresas.
Imagine então a IA preditiva como um sistema que prevê a demanda de um produto baseado nas vendas passadas, enquanto a IA generativa cria cenários ou sugere inovações no modelo de negócio para atender a essas demandas com mais eficiência.
Exemplos de ferramentas de IA generativa disponíveis no mercado
O mercado de programação cognitiva está repleto de alternativas que transformam radicalmente a maneira como as corporações operam, inclusive na gestão financeira. Veja algumas das principais ferramentas disponíveis!
ChatGPT (OpenAI)
O ChatGPT é uma das ferramentas de IA generativa mais conhecidas. Desenvolvido pela OpenAI, ele utiliza modelos avançados de linguagem para gerar respostas a uma ampla gama de perguntas, criar textos e até mesmo programar.
Na gestão financeira, é usado para automatizar relatórios, gerar previsões econômicas e oferecer percepções sobre como otimizar recursos.
DALL-E (OpenAI)
O DALL-E, também da OpenAI, é uma IA geradora de imagens que cria ilustrações e conceitos visuais a partir de descrições textuais.
Embora o seu uso seja mais comum em design e marketing, ele também pode ser utilizado para elaborar representações visuais de dados financeiros ou fluxogramas de processos, facilitando a comunicação de ideias complexas para gestores e equipes.
Kira Systems
Voltada ao setor jurídico e comercial, a Kira Systems usa IA generativa para analisar documentos complexos, como contratos financeiros e de conformidade. A plataforma automatiza a leitura e a identificação de cláusulas críticas, o que acelera processos de auditoria e compliance nas organizações.
Cledara
O Cledara é uma ferramenta de IA generativa projetada para o controle de despesas com softwares e assinaturas. Ela analisa padrões de uso e sugere otimizações nos gastos empresariais com TI, ajudando a prever despesas e automatizando processos de renovação ou cancelamento de serviços não utilizados.
DataRobot
O DataRobot combina modelos preditivos e generativos para oferecer soluções de automação em diversas áreas, incluindo o comércio. Permite criar modelos que preveem comportamentos futuros e, ao mesmo tempo, sugere novos cenários para otimizar a tomada de decisões em planejamento econômico e análise de risco.
Como usar a IA generativa na gestão financeira empresarial?
A aplicação da IA generativa na gestão financeira traz vantagens significativas, desde a automação de tarefas até a geração de insights estratégicos. Abaixo, destacamos as áreas em que essa tecnologia é amplamente usada!
Previsão de fluxo de caixa
A IA generativa cria cenários variados de fluxo de caixa, permitindo que as empresas visualizem como diferentes decisões impactam suas finanças no futuro. Isso ajuda os gestores a se prepararem para diversas situações, como as flutuações econômicas ou as mudanças na demanda.
Automação de relatórios
Gerar relatórios fiscais detalhados e precisos pode consumir muito tempo. Com a IA generativa, esse processo é automatizado para que a tecnologia não só analise os dados, mas também produza documentos completos, com análises personalizadas, sem intervenção humana.
Análise de despesas
A IA generativa é uma grande aliada para quem precisa realizar análise de despesas empresariais, identificando padrões de gasto e propondo otimizações aos profissionais.
Ao observar um grande volume de dados de maneira automatizada, as marcas descobrem áreas onde estão gastando mais do que deveriam e ajustam suas políticas de despesas.
Planejamento orçamentário
O planejamento orçamentário se beneficia da IA generativa ao criar múltiplos cenários de orçamento, levando em conta variáveis como o crescimento de receita, os cortes de custos e as flutuações de mercado. Assim, os gestores se adaptam rapidamente às mudanças e tomam decisões mais estratégicas.
Identificação de fraudes
A IA generativa também identifica padrões de fraudes financeiras que não seriam detectados por meios tradicionais. Ao verificar grandes volumes de transações, a inovação detecta comportamentos anômalos e dispara alertas preventivos.
Otimização de investimentos
Outro ponto de destaque é que a IA generativa consegue avaliar o desempenho passado e presente dos investimentos. Desse modo, o sistema inteligente sugere estratégias para o empresário maximizar o retorno com base no apetite de risco do negócio e nas condições de mercado.
Análise de cenários
A automação inteligente gera diferentes cenários econômicos para auxiliar as lideranças na tomada de decisões. A partir de dados históricos e variáveis externas, ela prevê impactos de novas estratégias e oferece aos gestores recomendações sobre o melhor caminho a seguir.
Otimize a gestão financeira do seu negócio com soluções inovadoras!
Neste artigo, vimos que a IA generativa é uma tecnologia que modifica profundamente a gestão financeira empresarial. Com sua habilidade de gerar cenários personalizados e automatizar processos intrincados, a ferramenta possibilita às organizações aprimorar suas operações, diminuir despesas e realizar decisões mais estratégicas.
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